معماري أنظمة وباحث في الذكاء الاصطناعي. يكتب ويبني عند التقاطع بين هندسة النماذج اللغوية، والوكلاء المستقلين، واقتصاديات التكنولوجيا السيادية.
النموذج ملف جامد لا يعي نفسه، والوكيل برنامج لا ذكاء فيه، والذاكرة دفتر من ورق. لا يكاد أي منها يؤذي وحده، فمن أين يأتي الخطر إذا اجتمعت؟
اختر الطبقة المعمارية لاستعراض مشاريعها: من المحركات الرياضية وصيغ الملفات الأصيلة، إلى منظومة وقناة «مِشْكاة»، وصولاً إلى منصة «كادر» (Kader) للأنظمة المؤسسية.
محرك تفكيك صرفي ودلالي ثنائي اللغة بدون أي اعتماديات خارجية، يفصل الجذر والوزن واللواصق والدور الدلالي ويرفع دقة استرجاع المعنى 32.8%.
Zero-Dependency TS10 Semantic Roles+32.8% F1 Retrieval
محرك إدراك وتوجيه فوري يجمع الجبر المتجهي الفائق (MAP-HDC) مع الصرف العربي لحسم 70% من نوايا المؤسسات على المعالج المحلي دون استدعاء نموذج عملاق.
MAP-HDC 10,000DOne-Shot Learning65% LLM Cost Cut
صيغة .uix تدمج النص المقروء وقاعدة بيانات SQLite والواجهة التفاعلية في ملف واحد يعمل بلا خادم، وصيغة .it تحول النص الطبيعي إلى قاعدة بيانات مختومة رقمياً.
Markdown + SQLite + UISHA-256 Trust SealOffline-First
يجمع مخزن المستندات المرن، والبحث النصي (FTS5)، والبحث الدلالي بالمتجهات، وطوابير المهام، والأقفال الموزعة داخل ملف SQLite محلي واحد.
Docs + FTS5 + VectorsDurable Queues & CronMIT Open Source
طبقة تخزين تلغي شجرة المجلدات التقليدية وتفهرس كل وثيقة وصورة بمحتواها الدلالي وعلاقاتها السياقية ليسترجعها الإنسان والوكيل بالوصف.
Zero-Folder StorageHybrid FTS + VectorAgent-Native API
بنية Buildroot تحول التطبيق إلى نظام تشغيل مستقل يقلع من النواة مباشرة، مع محرك «رَقيم» للتعرف الحركي على خط اليد العربي المتصل (الرقعة) للكبار.
Kernel → App BootA/B Atomic UpdatesCursive Ruqʿah HTR
بيئة تدبر وبحث قرآني تعمل في المتصفح كشبكة معرفية محسوبة تربط الجذور الصرفية والنظائر والتفاسير وأسباب النزول دون هلوسة توليدية.
Morphological GraphZero HallucinationClient-Side Engine
تمثيل رياضي لـ 577,024 سلسلة إسناد من 425 مصدراً مع محقق آلي من 7 مراحل لكشف مدار الحديث وفحص اتصال السند والروايات التاريخية المبكرة.
715,790 Hadiths577,024 Isnad Chains7-Stage Verifier
إنتاج درامي ووثائقي تاريخي بالذكاء الاصطناعي (مثل «الطريق إلى القادسية» و«تاريخ لم يُروَ»)؛ كل مشهد مربوط بصفحة تحقيق تصنّف الوقائع في 5 درجات (ثابت وثائقياً، راجح بالتقاطع، محتمل، متعدد الروايات، مرجوح).
5 Epistemic GradesText-Driven AI StudioPrimary Source Ledger
أربعة تطبيقات حية (اِقْرَأْ، اُكْتُبْ، اِحْسِبْ، اِسْمَعْ) مبنية على التواتر الصوتي، وتشريح الخط عبر HarfBuzz، والإدراك البصري للكميات، مع حارس برمجي آلي للمنهج.
read / write / calc / listenAutomated Curriculum Guard100% On-Device Privacy
المنصة المؤسسية الشاملة لبناء وتشغيل فرق الموظفين الرقميين (طاقم) وغرف الإنتاج المشتركة (ورشة) فوق محرك ذاكرة الوكيل الخماسية (Nisus) في ملف واحد مع بوابات اعتماد صارمة.
Kader (Taqm + Warsha)5-Tier Nisus MemoryRBAC & Audit Ledger
يحول الفواتير المصورة والرسائل الصوتية والنصية عبر تيليغرام وواتساب إلى قيود محاسبية مزدوجة متوازنة بعد مرورها ببوابات تحقق برمجية حتمية.
Voice & Receipt OCRDeterministic Balance GateInstant Audit Trail
نظام ERP متكامل (دفتر أستاذ، فواتير، مخزون، رواتب، ووكلاء أتمتة) مبني فوق محرك monlite بحيث تعمل المؤسسة بالكامل من ملف محلي واحد.
Powered by monliteZero Cloud Lock-in1-File Backup
محرك Locus الجغرافي التفاعلي في ملف واحد، ومحرك Motus لتشغيل الأساطيل بلا خرائط سحابية مكلفة، ومنظومة «إشارة» و«رقعة» للرؤية الحاسوبية داخل المتصفح.
SQLite R-Tree Geo DBSovereign Fleet RoutingWebAssembly Edge AI
قراءةٌ متسلسلة في خمسة فصول تأخذ القارئ من ولادة «الوكيل المنفّذ»، إلى حقيقة الملفات والبرامج، إلى دخول الوكلاء للمكاتب، ثم انهيار حاجز البرمجيات، وصولاً إلى سؤال النهضة التقنية العربية.
النموذج ملف جامد لا يعي نفسه، والوكيل برنامج لا ذكاء فيه، والذاكرة دفتر من ورق. لا يكاد أي منها يؤذي وحده، فمن أين يأتي الخطر إذا اجتمعت؟
سر صغير في ملفاتنا يمكنك اكتشافه بنفسك، يفسر كيف صارت آلة صنعت لإنتاج النصوص ترسم الشعارات وتبني الجداول، ولماذا سقط الحاجز بين كثير من الأفكار وبين تنفيذها.
من مكاتب المحاماة والهندسة إلى أقسام المحاسبة وغرف المونتاج، لم يعد الذكاء الاصطناعي ضيفاً في نافذة محادثة، بل وافداً يتأهب لدخول غرف العمل نفسها. فما الذي نكسبه منه، وما الذي نخشاه، وكيف نُعدّ مكاتبنا قبل أن يصبح وجوده أمراً واقعاً؟
لعقودٍ طويلة، كان بناء البرمجيات سوراً حصيناً يحمي عمالقة التكنولوجيا ويُبقي المنافسين خارج اللعبة. اليوم يتهاوى هذا السور بفضل الذكاء الاصطناعي، فماذا يبقى لحماية الكبار، ومن يصعد إلى الصدارة؟
ليست المشكلة العربية في غياب الموارد والمواهب وحده، بل في العجز عن تحويل الموارد المتاحة إلى شركات ومنتجات مستدامة؛ ولن يتغير هذا الواقع إلا حين نتخلّى عن الواجهات الشكلية والوصاية الإدارية، ونفتح السوق والاستثمار الجريء أمام مبادرين أحرار.
دراسات تفصيلية تشرح كيف بُني كل نظام في المختبر ولماذا صُمّم على هذا النحو. الأبحاث المنشورة متاحة بالكامل، والأوراق الجديدة متاحة بمقدماتها وتُنشر تباعاً.
**"الترميز الدلالي السياقي" يقدم مقاربة ثورية تنطلق من بنية اللغة العربية لتصحيح مسار كفاءة النماذج اللغوية عالميا (غيتي)** بينما يتجه العالم نحو ضخ استثمارات مليارية في مراكز البيانات والقدرات الحوسبية الهائلة، يبرز تساؤل جوهري في مختبرات البحث: هل تكمن المشكلة في حجم النماذج؟ أم في الطريقة التي تقرأ بها هذه النماذج كلماتنا؟ فخلف بريق الذكاء الاصطناعي، تقبع عملية تقنية تسمى "الترميز" (Tokenization)، وهي البوابة التي تتحول عبرها لغة البشر إلى أرقام تفهمها الآلة.
لثلاثين عاماً انقسم عالم الحاسوب إلى وثيقةٍ جامدة نملكها في أجهزتنا، وبرنامجٍ حيّ نستأجره على خوادم الشركات. اليوم، ومع صعود الذكاء الاصطناعي القادر على كتابة البرامج في ثوانٍ، آن الأوان لكسر هذا الجدار: أن يجتمع النص والبيانات والبرنامج التفاعلي في ملفٍ واحد يُرسَل بالبريد ويعمل بلا خادم.
جمع قاعدة البيانات والذاكرة الخماسية وفهرس المعنى في ملف محلي واحد يغني عن طابور الخوادم السحابية
كيف تعفي متجهات العشرة آلاف بُعد (`MAP-HDC`) وبنية `@msm-core` ثلثَي طلبات المؤسسات من استدعاء النماذج العملاقة وتنجز الإدراك في أقل من جزء من الألف من الثانية
شهادة معمارية من بناء منظومة «مِشْكاة» للقرآن الكريم وعلوم الحديث والتاريخ المبكر والسينما التاريخية الموثّقة: الشبكات المعرفية المحسوبة حارساً للأمانة العلمية
شهادة من بناء عائلة «مِشْكاة للتعليم الأولي» (`اِقْرَأْ` · `اُكْتُبْ` · `اِحْسِبْ` · `اِسْمَعْ`): كيف نقضي على الإدمان البصري والتعريب السطحي بعهودٍ برمجية صارمة؟
من نظام التشغيل أحادي التطبيق (`osapps`) ومحرك قراءة خط الرقعة المتصل (`رَقيم`) إلى قواعد البيانات الجغرافية الفورية (`Locus`): كيف نعيد اختراع الطبقات التحتية؟
جرّب كثيرون خدمة عملاء «ذكية» في مصرف أو شركة اتصالات، فوجدوها تردّ كالمجيب الآلي القديم. وقعتُ في السبب بنفسي حين بنيتُ وكيلاً محاسبياً، ثم وجدتُ طريق الخروج.
الطريق الشائع اليوم أن نطلب من الذكاء الاصطناعي أن «يرسم» الفيديو كله دفعةً واحدة من الخيال. وفي تجربةٍ عملية سلكتُ مع فريقي طريقاً آخر: وكيلٌ مخرج يكتب قرارات الفيلم نصّاً يُقرأ ويُراجَع، ووكيلٌ منفّذ يبنيه من لقطاتٍ حقيقية، وإنسانٌ يحكم في آخر الطريق.
لا ننظر إلى الذكاء الاصطناعي بوصفه صندوقاً سحرياً يُستأجر عبر واجهات برمجية، بل بوصفه طبقةً حاسوبية جديدة توجب إعادة بناء الطبقات التي تحتها وفوقها:
استبدال طوابير الخوادم المتشظية بملفاتٍ محلية مكتفية بذاتها (monlite و .uix و .it) تعمل بسرعة القرص المحلي وتملكها المؤسسة بالكامل.
حماية النص التراثي والتاريخي والإعلامي من الهلوسة الاحتمالية عبر الشبكات البيانية الحتمية وبوابات الفحص الآلي والدرجات الوثائقية الخمس.
بناء الخوارزميات من الجذر والوزن الصرفي العربي (CST)، وتشريح حركة القلم في خط الرقعة والنسخ، بدلاً من الترجمة السطحية لأدوات صُمّمت للإنجليزية.